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Créer des images avec l'IA : gagner du temps sans reproduire les stéréotypes

L'intelligence artificielle a profondément simplifié la création de visuels pour les sites internet et les applications. Mais l'expérience montre aussi que les images proposées spontanément par l'IA ne sont pas toujours aussi représentatives de la société que l'on pourrait l'imaginer.

Portrait de Gabriel Dots – MonWebSurMesure

Une nouvelle façon de créer les visuels d'un site

Trouver la bonne photographie pour illustrer une page pouvait autrefois demander beaucoup de temps : parcourir des banques d'images, trouver la situation recherchée, vérifier le cadrage, puis éventuellement retravailler le visuel.

Avec l'IA générative, il devient possible de créer directement une image correspondant à une situation, une ambiance ou une composition précise. Pour la conception d'un site internet, c'est un gain de temps considérable, mais également une nouvelle liberté créative.

Quand l'IA choisit à notre place

Un phénomène apparaît pourtant rapidement lorsqu'on génère régulièrement des images représentant des personnes.

Demandons simplement une scène montrant plusieurs personnes réunies autour d'une table, sans autre précision. Le résultat aura souvent tendance à présenter des personnes relativement jeunes, minces, valides et correspondant aux standards esthétiques habituels de la publicité.

Pour obtenir davantage de diversité, il faut alors préciser l'âge, les morphologies, les origines ou encore la présence éventuelle d'une situation de handicap.

Plus étonnant encore, certaines demandes peuvent elles-mêmes déclencher des clichés : demander des personnes de différentes origines peut, par exemple, conduire l'IA à introduire des vêtements traditionnels qui n'avaient absolument pas été demandés.

Pourquoi ces stéréotypes apparaissent-ils ?

Une IA générative ne construit pas ses représentations du monde à partir de rien. Elle apprend à partir de très grandes quantités d'images et de données existantes, qui contiennent elles-mêmes les représentations et les biais produits par notre société.

Elle peut donc reproduire certaines associations sans que la personne qui crée l'image les ait demandées.

C'est précisément ce qui rend le phénomène intéressant : l'uniformité peut apparaître spontanément, tandis que la diversité doit parfois être explicitement demandée.

Générer une image, mais surtout la regarder

Bien utiliser l'IA ne consiste donc pas uniquement à savoir rédiger un bon prompt. Il faut aussi porter un regard critique sur le résultat obtenu.

Qui l'image représente-t-elle ? Certaines personnes sont-elles systématiquement absentes ? Les rôles attribués reproduisent-ils des clichés ? La scène semble-t-elle naturelle ou correspond-elle davantage à un univers publicitaire standardisé ?

Il ne s'agit pas de rechercher artificiellement la diversité dans chaque image, mais simplement d'éviter que les choix automatiques de l'outil deviennent nos propres choix par défaut.

L'IA peut être un formidable assistant pour la création graphique. Elle permet d'aller plus vite, d'expérimenter et de produire des visuels beaucoup plus précisément adaptés à un projet. Mais automatiser la création ne dispense jamais de regarder ce que l'on crée.

À retenir

L'IA générative permet de créer rapidement des images sur mesure pour un site internet ou une application.

Mais elle peut également reproduire les stéréotypes présents dans les données dont elle a appris.

Bien l'utiliser, c'est donc autant savoir formuler une demande que conserver un regard attentif et critique sur les images qu'elle propose.